GCP Cloud Engineer - 39
2024-04-16
- Cloud
- GCP
Cloud Storage 스토리지 클래스 선택 가이드
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스토리지 클래스 결정 트리:
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Archive Storage
: 데이터를 1년에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천. -
Coldline Storage
: 데이터를 90일에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천. -
Nearline Storage
: 데이터를 30일에 한 번 미만으로 읽는 경우 추천. -
Standard Storage
: 데이터를 30일보다 더 자주 읽고 쓰는 경우 추천.
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위치 유형:
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리전
: 동일한 리전에 위치한 데이터 소비자와의 지연 시간 및 네트워크 대역폭 최적화에 적합. -
이중 리전
: 지리적 중복을 통해 높은 가용성을 제공하며, 리전과 유사한 성능 이점을 제공. -
멀티 리전
: Google 네트워크 외부 또는 넓은 지리적 지역에 있는 데이터 소비자에게 콘텐츠를 제공하거나 높은 가용성이 필요할 때 추천.
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자동 클래스(Autoclass) 스토리지:
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객체의 액세스 패턴을 기반으로 적절한 스토리지 클래스로 자동 전환.
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모든 객체는
Standard Storage
에서 시작하며, 사용량에 따라 다른 스토리지 클래스로 이동 가능. -
데이터가 자주 접근되지 않을 경우 비용 절감을 위해 더 저렴한 스토리지 클래스로 이동.
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데이터가 자주 접근될 경우,
Standard Storage
로 이동하여 액세스 최적화. -
자동 클래스 사용 설정 시 조기 삭제 요금, 검색 요금, 스토리지 클래스 전환 요금이 청구되지 않음.
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Filestore 소개:
- 고성능의 완전 관리형 파일 서비스로, 구조화된 데이터에 적합.
Google Cloud의 Filestore 기능 및 사용 사례 요약
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개요:
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Filestore는 관리형 네트워크 연결 스토리지(NAS)로,
Compute Engine
및Google Kubernetes Engine
인스턴스와 함께 사용하기에 적합함. -
NFSv3
호환 클라이언트를 지원하며, 별도의 플러그인 또는 클라이언트 측 소프트웨어 없이 기능을 제공함.
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성능 및 용량 조정:
- 성능과 용량을 개별적으로 미세 조정 가능하여, 파일 기반 워크로드에서 빠른 성능을 제공함.
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주요 사용 사례:
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엔터프라이즈 애플리케이션: 온프레미스에서 클라우드로의 빠른 마이그레이션 지원.
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미디어 렌더링: 여러 시각 효과 아티스트가 공동 작업할 수 있는 공유 파일 시스템 제공.
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전자 설계 자동화(Electronic Design Automation): 대규모 메모리와 처리 능력을 필요로 하는 워크로드 지원.
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데이터 분석 워크로드: 복잡한 계산을 위해 지연 시간이 짧고 용량 및 성능을 쉽게 조절할 수 있는 스토리지 제공.
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게놈 시퀀싱: 방대한 원시 데이터를 처리하며 속도, 확장성, 보안을 제공.
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웹 개발 및 호스팅: WordPress 호스팅 등 웹 콘텐츠 관리와 제공에 적합.
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